top of page
과학적분석 및 발표
Course Info
Goal
실험이나 조사를 통하여 획득한 데이터를 적절히 탐색하고, 상관 관계를 파악하며, 과학적 의미를 파악하고 효과적으로 전달하기 위한 기본적인 수학, 통계, 컴퓨터 기술, 시각화 방법, 발표 전달 기술 등 을 배우는 것을 목표로 한다.
더불어, 학문적인 의사소통을 위한 기본 준비로 함께한다.
Evaluation - 출석 및 태도(30%)+과제(30%)+프로젝트(40%)
Skills
탐색적 분석 방법
수학 지식 - 확률 통계
적절한 모델 작성 능력
프로그램 작성 및 활용
과학적 분석 및 해석
시각화
효과적인 전달 방법
Plan
1 week - 강의 소개 및 이메일 계정 만들기
2 week - 홈페이지 작성, 참고문헌 검색 방법
3 week - 데이터의 탐색적 분석, 확률 분포
4 week - 간단한 통계 지식, 선형 회귀
5 week - Matlab 소개
6 week - Matlab 활용
7 week - Excel, Origin 사용법
8 week - 중간고가 기간 (project proposal)
9 week - R 소개 & 활용
10 week - Python 소개 & 활용
11 week - 발표 프로그램 소개 (PPT, Prezi)
12 week - 효과적인 구성 및 시각화
13 week - project 발표 1 (peer review)
14 week - project 발표 2 (peer review)
15 week - project 발표 3 (peer review)
Languages
HTML/CSS, PHP
LaTeX
C, C++
Matlab
R
Origin
References
1. (사이트링크) http://gmail.com/
2. (사이트링크) http://ko.wix.com/
3. (수업자료) 검색과 데이터 수집
4. (수업자료) 데이터의 탐색적 분석
5. (수업자료) 간단한 통계 지식
6. (수업자료) Getting started with Matlab
7. (수업자료) Matlab으로 데이터 분석
8. (수업자료) 데이터 분석 프로그램 소개
9. (수업자료) R 설치 및 기본 사용법
10. (수업자료) R을 이용한 데이터 실무 분석 (무료책)
11. (수업자료) 통계언어 R과 빅데이터 분석
12. (수업자료) R 기초
13. (수업자료) 효과적인 발표
14. (프로젝트) 프로젝트 예제
bottom of page